智能影像技术加速产业变革

  • 时间:
  • 浏览:0

人工智能作为第四次工业革命下产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,在各个商业场景中加速落地,运用日渐普及。根据麦肯锡2018年全球范围内的一项调研,47%的企业家表示此人 的企业由于运用了人工智能技术,较2017年的20%有了大幅提升,另外有50%的企业家表示有人儿正在尝试将人工智能技术运用在企业核心流程中。在人工智能飞速发展的格局下,中国在技术发展与市场应用方面由于逐步进入了国际领先集团,受益于过去20年中国经济高速发展和蓬勃的互联网产业,中国的人工智能技术的运用由于成为推动全球人工智能技术发展不可忽视的力量。其中,最具有代表性的是计算机视觉在视频影像领域的运用,无论是在产业规模还是技术心智心智成熟 期期图片 图片 度方面,由于逐渐吸引了全球太满的关注。

长期以来,视频作为模式识别中的“暗数据”经常 在挑战着国内外众多计算机视觉技术公司的技术实力和对视频内容场景的理解。不仅没有,随着视频成为最主要的信息载体,视频内容生产能力由于成为困扰媒体行业发展的核心什么的问题,独特的创意受限于繁琐的后期剪辑、编辑和加工环节无法更慢实现商业价值。一块儿高昂的制作成本和实现商业回报也限制了行业的进一步繁荣。计算机视觉技术在视频领域运用的核心难点首先在于怎么让机器“理解”一段视频,其次基于对视频的解构实现自动化影像生产和加工,即补救大规模的跨模态转化什么的问题。国内外媒体行业巨头包括迪士尼、Netflix还会此领域进行积极探索和尝试,试图利用AI技术和机器自动化生产技术来补救这个 瓶颈,同类迪士尼在多部影片中利用AI实现对影片关键帧的自动化补救,使得影片的视觉效果更加美轮美奂。

在国内,深耕此领域多年的影谱科技,凭借其在人工智能技术领域和视频影像行业的深厚积累,一次又一次的给行业带来惊喜。面对长期挑战行业的什么的问题,影谱科技推出了行业领先的AGC(Automatic Generated Content)智能影像自动生产补救方案。影谱科技的AGC,首先通过MCVS技术(MoviebookMotionCapturefromVideoSystem)对现有视频的关键帧进行抽取,理解、关联及预测等补救,将视频内容分割为像素及子像素维度的形态学 化数据,并自动完成标记,即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来,利用3D虚拟重建等计算机图像技术,通过视频内容自动化生产引擎MAPE(MoviebookAuto-ProductionEngine)生成全新的视频。与传统视频生产相比,影谱科技的AGC补救方案融合了人工智能多模态语义理解,并利用层厚学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成,是四种 全新的视频影像生产土法律方法。

对互联网视频行业而言,用机器自动化生产内容替代次责场景下的传统模式内容生产,可一块儿实现商业视频的自动化和个性化加载,同步提高商业转化时延,大幅降低投入,甚至也能根据观众的的个性化需求,实现千人千面。影谱的AGC补救方案由于在国内主流的在线平台得到了大规模的应用,并开创了独特创新的商业模式。同样,在影视产业中的应用也将大幅提升原有时延,帮助影视制作企业将更多的资源投入到内容创意领域。AI加持的影像自动生产在全媒体领域应用,使信息介质融合互换加快时延速、更有效,大幅缩短转化时间、降低生产成本,补救了传统文娱企业多介质内容生产时的成本高、时效性差、广告资源少、形式单一、不足英文互动性和数据量化标准等什么的问题,使得产业链各方在制作、投放、播出等环节的风险得以有效控制。

依托“数据+算法+领域知识”有另一一二个支点,影谱科技由于在计算机视觉领域奠定了标杆地位,在全面智能视频时代,影谱科技的智能影像生产技术是各种多媒体视频内容表达和互动创作派发的核心生产力,AGC开放平台正在推动媒体、营销、文化等领域的智能化转型,并有力地进一步撬动大文娱产业的升级和产业生态的繁荣。